Google aggiorna le regole sulla privacy e apre alla possibilità di utilizzare alcune informazioni provenienti da Gmail, Google Drive e Google Foto per personalizzare la pubblicità. La novità, introdotta nell’informativa del 16 ottobre 2026, riguarda i dati che gli utenti scelgono di condividere con altri servizi Google, in particolare attraverso le funzionalità di intelligenza artificiale.
Il cambiamento ha suscitato interrogativi sulla riservatezza delle informazioni personali, ma è importante chiarire che Google non ha annunciato un utilizzo indiscriminato delle email o delle fotografie per creare annunci pubblicitari.
Cosa cambia nella privacy policy di Google
In precedenza, Google dichiarava di non utilizzare i contenuti di Gmail, Drive e Google Foto per personalizzare gli annunci. La nuova formulazione introduce un’eccezione: questo principio non si applica necessariamente quando l’utente decide di rendere disponibili tali informazioni ad altri servizi Google che supportano la pubblicità personalizzata.
La differenza è significativa perché amplia le possibilità di utilizzo delle informazioni condivise volontariamente tra servizi differenti.
Personal Intelligence: il collegamento tra intelligenza artificiale e dati personali
Al centro della novità troviamo Personal Intelligence, il sistema che consente alle funzionalità AI di Google di utilizzare informazioni provenienti dalle applicazioni collegate per fornire risposte più pertinenti.
Per esempio, un utente potrebbe chiedere suggerimenti per un viaggio e permettere all’intelligenza artificiale di consultare una prenotazione presente in Gmail. Il sistema potrebbe così offrire indicazioni personalizzate sulla destinazione.
Secondo la nuova informativa, alcune informazioni elaborate dai servizi collegati potrebbero contribuire anche alla personalizzazione degli annunci mostrati negli ambienti che supportano la pubblicità.
Google leggerà automaticamente tutte le email?
No. La modifica non significa che Google utilizzi automaticamente l’intera casella Gmail o la libreria di Google Foto per mostrare pubblicità.
Google precisa che il collegamento delle applicazioni è facoltativo e che gli annunci non vengono basati direttamente sui contenuti della posta elettronica o della libreria fotografica.
Rimane tuttavia una distinzione importante: informazioni, riepiloghi o indicazioni ricavati dai dati che l’utente ha scelto di condividere potrebbero influenzare la personalizzazione pubblicitaria nei servizi compatibili.
Quali conseguenze ci sono per la privacy?
Il cambiamento solleva una questione fondamentale: quando un utente autorizza un servizio AI ad accedere ai propri dati per ottenere risposte migliori, comprende anche le possibili conseguenze sulla pubblicità personalizzata?
Il tema riguarda soprattutto la trasparenza delle autorizzazioni, la comprensibilità delle impostazioni e la possibilità di controllare quali applicazioni possano condividere informazioni.
Google afferma inoltre che gli inserzionisti non ricevono direttamente accesso alle email o alle fotografie personali attraverso questa funzionalità.
Personal Intelligence è disponibile in Italia?
Al momento dell’aggiornamento, la versione beta di Personal Intelligence descritta da Google non risulta disponibile nello Spazio economico europeo, nel Regno Unito e in Svizzera.
Questo significa che gli utenti italiani non devono presumere di avere già accesso alle stesse funzionalità disponibili in altri mercati. La nuova formulazione dell’informativa ha comunque rilevanza per comprendere l’evoluzione delle politiche di Google.
Come controllare le impostazioni di personalizzazione
Nei Paesi e negli account in cui le relative funzionalità sono disponibili, gli utenti possono verificare quali applicazioni sono collegate ai servizi di ricerca personalizzata.
Accedere al proprio account Google.
Aprire la sezione Dati e privacy.
Individuare le impostazioni di personalizzazione.
Controllare le applicazioni collegate ai servizi di ricerca.
Disattivare le connessioni non desiderate, quando disponibili.
La disconnessione di un’applicazione non comporta necessariamente l’eliminazione automatica di informazioni precedentemente salvate nella cronologia dei servizi.
Intelligenza artificiale e pubblicità: uno scenario in evoluzione
L’integrazione tra assistenti AI, motori di ricerca e applicazioni personali può rendere le risposte più utili, ma introduce nuove questioni sul controllo dei dati.
Per gli utenti diventa sempre più importante distinguere tra il consenso alla personalizzazione delle risposte e le autorizzazioni che possono incidere sulle comunicazioni pubblicitarie.
L’aggiornamento della privacy policy di Google non introduce un accesso automatico e generalizzato alle email per fini pubblicitari, ma chiarisce che le informazioni condivise volontariamente con determinati servizi potrebbero contribuire alla personalizzazione degli annunci.
La questione centrale rimane la consapevolezza degli utenti: conoscere le impostazioni disponibili e comprendere come vengono utilizzati i dati personali è essenziale per mantenere il controllo sulla propria privacy digitale.
Google ha lanciato Universal Cart, un carrello digitale intelligente che permette di raccogliere in un unico spazio prodotti individuati presso negozi online differenti. La novità, disponibile inizialmente negli Stati Uniti attraverso Google Search e l’app Gemini, punta a rendere gli acquisti più semplici grazie all’intelligenza artificiale.
Come funziona Google Universal Cart
Il nuovo sistema consente di salvare prodotti trovati durante una ricerca Google oppure una conversazione con Gemini. Gli articoli rimangono disponibili in un carrello condiviso, senza dover ricominciare la ricerca o conservare numerose schede del browser.
Prezzi, offerte e disponibilità sotto controllo
Universal Cart sfrutta lo Shopping Graph di Google per monitorare i prodotti salvati, segnalare eventuali ribassi di prezzo e comunicare quando un articolo esaurito torna disponibile. Può inoltre individuare codici promozionali pertinenti e suggerire modalità di pagamento vantaggiose in base ai benefici associati ai metodi di pagamento dell’utente.
Acquistare con Google Pay oppure sul sito del negozio
Grazie allo Universal Commerce Protocol (UCP), Google punta a semplificare anche il checkout. Quando supportato, l’acquisto può essere completato attraverso Google Pay; in alternativa, l’utente può trasferire i prodotti al carrello del rivenditore e terminare l’ordine sul relativo sito. Il commerciante rimane responsabile della vendita.
Disponibilità in Italia e integrazioni future
Il lancio del 15 ottobre 2026 riguarda gli Stati Uniti. Google non ha ancora comunicato una data precisa per la disponibilità italiana. L’azienda prevede inoltre di estendere in futuro l’integrazione del carrello a servizi come YouTube e Gmail.
Cosa cambia per gli e-commerce
Universal Cart rappresenta un ulteriore passo verso il commercio assistito dall’intelligenza artificiale. Per i negozi online potrebbe diventare sempre più importante mantenere aggiornati cataloghi, disponibilità e informazioni sui prodotti, così da essere individuati e presentati correttamente nei percorsi di acquisto supportati da Google.
Il carrello universale di Google non elimina i singoli negozi online, ma cerca di collegarli in un’esperienza di acquisto più organizzata. Il successo della soluzione dipenderà dalla diffusione internazionale, dall’adesione dei rivenditori e dall’effettiva utilità delle funzioni AI per i consumatori.
Google introduce una nuova impostazione in Search Console dedicata all’AI generativa nella Ricerca. I proprietari dei siti possono ora decidere se consentire oppure escludere link e contenuti del proprio sito dalle funzionalità AI di Google Search.
Il nuovo controllo AI di Google Search Console
La nuova opzione si trova nelle impostazioni di Google Search Console, nella sezione AI generativa nella Ricerca.
Google ha reso disponibile questo controllo a livello globale dal 31 agosto 2026 e attualmente riguarda:
AI Overview
AI Mode
le funzionalità di AI generativa nel Feed personalizzato Google
Includere il sito nelle risposte AI di Google
Se viene selezionata l’opzione “Includi i link e i contenuti del mio sito nelle funzionalità di AI generativa nella Ricerca”, Google può utilizzare i contenuti del sito nelle proprie esperienze di ricerca generativa.
Le pagine possono comparire come link nelle risposte AI e i loro contenuti possono contribuire a fornire informazioni utilizzate per generare le risposte. Questo può quindi produrre nuove impressioni e traffico verso il sito.
Cosa succede scegliendo Escludi
La seconda possibilità consente invece di escludere il sito. In questo caso i suoi link e contenuti non saranno idonei a comparire nelle funzionalità generative interessate e non potranno essere utilizzati come input per generare quelle risposte o anteprime.
Google precisa però un aspetto importante: questa scelta non influenza il ranking del sito nelle altre sezioni della Ricerca Google.
AI generativa e SEO: cosa conviene fare?
Per un sito che punta sulla visibilità organica, mantenere attiva l’inclusione offre un ulteriore canale attraverso il quale i contenuti possono essere scoperti dagli utenti. AI Overview e soprattutto AI Mode stanno infatti modificando progressivamente il modo in cui vengono effettuate le ricerche.
Questo rende ancora più importante creare contenuti originali, facilmente interpretabili, ben strutturati semanticamente e capaci di rispondere con precisione alle domande degli utenti.
Come controllare le impressioni provenienti dall’AI
Search Console mette inoltre a disposizione un report sul rendimento dell’AI generativa. Il rapporto consente di analizzare le impressioni ricevute nelle funzionalità supportate e individuare le pagine che ottengono maggiore visibilità.
Google sta quindi iniziando a separare e rendere misurabile una parte della visibilità ottenuta attraverso le proprie esperienze di ricerca basate sull’intelligenza artificiale.
Non è la stessa cosa di Google-Extended
È importante non confondere questa impostazione con i controlli relativi all’addestramento dei modelli AI. Google specifica che il nuovo controllo riguarda la presenza dei contenuti nelle funzionalità generative della Ricerca. Per limitare l’utilizzo dei contenuti per l’addestramento dei modelli viene invece utilizzato il controllo Google-Extended.
Una nuova area della SEO da monitorare
La SEO non riguarda più soltanto la classica pagina dei risultati. AI Overview, AI Mode, ricerca multimodale e nuove esperienze generative stanno creando ulteriori superfici nelle quali un sito può ottenere visibilità.
Per webmaster e professionisti SEO diventa quindi importante non soltanto controllare posizionamenti e clic tradizionali, ma anche verificare quanto e come i propri contenuti vengono mostrati nelle esperienze AI di Google.
Google non serve soltanto a cercare siti web. Il motore di ricerca mette a disposizione numerosi comandi, operatori e funzioni che permettono di ottenere risultati più precisi, effettuare calcoli, trovare documenti specifici e restringere rapidamente una ricerca.
1. Cercare una frase esatta con le virgolette
Inserendo una frase tra virgolette, Google cerca le pagine che contengono quella specifica sequenza di parole.
"migliori smartphone economici"
2. Cercare all’interno di un sito
L’operatore site: permette di limitare la ricerca a un determinato dominio.
site:example.com wordpress
3. Escludere una parola
Il segno meno davanti a un termine consente di escluderlo dai risultati.
jaguar -auto
4. Cercare PDF e altri tipi di file
Con filetype: è possibile cercare una particolare tipologia di documento.
manuale wordpress filetype:pdf
5. Cercare parole nel titolo
L’operatore intitle: cerca pagine che contengono una determinata parola nel titolo.
I due punti consecutivi consentono di specificare un intervallo numerico, utile ad esempio per prezzi o anni.
notebook 500..800 euro
8. Usare Google come calcolatrice
Possiamo digitare direttamente un’operazione matematica nella casella di ricerca, ad esempio 125*18/100, per ottenere immediatamente il risultato.
9. Convertire unità di misura e valute
Google può effettuare rapidamente numerose conversioni. È sufficiente scrivere richieste come 10 miglia in km oppure indicare le valute da convertire.
10. Cercare una definizione
Con define: possiamo cercare rapidamente il significato di un termine.
define:algoritmo
11. Cercare pagine correlate
L’operatore related: può essere utilizzato per individuare siti o pagine che Google considera correlati a un determinato indirizzo.
12. Combinare più operatori
Il vero vantaggio degli operatori di ricerca emerge combinandoli. Ad esempio:
site:example.com intitle:wordpress filetype:pdf
In questo modo possiamo restringere notevolmente i risultati rispetto a una ricerca tradizionale.
13. Cercare una parola nell’URL
Con inurl: possiamo richiedere pagine che presentano un determinato termine nel proprio indirizzo.
inurl:wordpress sicurezza
14. Controllare rapidamente il meteo
Digitando meteo seguito dal nome della località è possibile ottenere direttamente nella ricerca le informazioni meteorologiche disponibili.
15. Impostare un timer
Per alcune richieste Google mette a disposizione strumenti direttamente nella pagina dei risultati. Una ricerca come timer 10 minuti può quindi evitare di aprire applicazioni separate.
Conoscere questi trucchi Google permette soprattutto di risparmiare tempo. Gli operatori come site:, filetype:, intitle: e le virgolette sono particolarmente utili quando una normale ricerca restituisce troppi risultati. Combinandoli è possibile trasformare Google in uno strumento di ricerca molto più preciso.
Google Maps diventa più intuitivo durante la guida. Un nuovo aggiornamento dell’interfaccia permette infatti di vedere in modo più evidente la presenza di semafori e segnali di stop in corrispondenza della prossima svolta, soprattutto quando si utilizza Maps attraverso Android Auto.
Non si tratta semplicemente di aggiungere semafori e stop alla cartografia: queste informazioni erano già presenti su Google Maps da diversi anni.
La vera novità riguarda come e quando vengono mostrate.
Quando la navigazione è attiva, Google Maps può ora affiancare all’indicazione della prossima strada un simbolo che segnala se l’incrocio in cui bisognerà svoltare è regolato da un semaforo oppure da uno stop.
Una piccola modifica grafica che può rendere molto più semplice orientarsi, soprattutto quando si guida in una città o su strade che non si conoscono.
Google Maps mostra semafori e stop prima della svolta
Fino ad ora Google Maps mostrava già semafori e segnali di stop direttamente sulla mappa.
Il problema era che il conducente doveva individuarli tra i diversi elementi presenti sullo schermo.
Con il nuovo aggiornamento l’informazione diventa invece parte dell’indicazione relativa alla prossima manovra.
Immaginiamo che Maps indichi:
“Tra 300 metri svolta a destra in Via Roma”
Se quell’incrocio è regolato da un semaforo, l’interfaccia può mostrare anche la relativa icona accanto all’indicazione della svolta.
Il guidatore ha quindi un riferimento visivo aggiuntivo per identificare l’incrocio corretto.
Come funziona la nuova indicazione
Il funzionamento è molto semplice.
Quando è stata impostata una destinazione e Google Maps sta fornendo le indicazioni stradali, nella zona dedicata alla prossima svolta possono comparire informazioni aggiuntive.
Se l’intersezione prevista dal percorso presenta un semaforo, viene mostrata l’icona corrispondente.
Se invece è presente uno stop, può comparire il relativo simbolo.
In pratica:
Prossimo incrocio
Cosa può mostrare Maps
Incrocio con semaforo
Icona del semaforo
Incrocio con stop
Icona STOP
Incrocio normale
Indicazione tradizionale
Prossima svolta
Nome strada + eventuale segnale
La funzione non modifica quindi il percorso calcolato dal navigatore.
Cambia semplicemente il modo in cui vengono presentate alcune informazioni già disponibili.
Perché può essere molto utile in una città sconosciuta
Chi utilizza spesso un navigatore conosce bene una situazione piuttosto comune.
Google Maps dice:
“Svolta a destra tra 200 metri.”
Davanti a noi, però, ci sono magari due o tre strade molto vicine.
Sapere che la svolta corretta si trova in corrispondenza del prossimo semaforo offre un riferimento visivo molto più naturale rispetto alla sola distanza indicata dal navigatore.
Lo stesso vale per uno stop.
Invece di concentrarsi esclusivamente sui metri mancanti alla svolta, il conducente può riconoscere un elemento realmente presente sulla strada.
Non sono nuovi semafori aggiunti a Google Maps
Questo punto è importante.
Google Maps mostrava già da tempo semafori e segnali di stop sulla cartografia.
L’aggiornamento del 2026 non introduce quindi per la prima volta queste informazioni.
Google sta rendendo quei dati più evidenti e soprattutto più contestuali.
Prima potevamo avere:
semaforo → simbolo presente sulla mappa
Adesso possiamo avere:
prossima svolta → strada → semaforo
È una differenza apparentemente minima, ma durante la navigazione può migliorare sensibilmente la leggibilità dell’interfaccia.
La novità arriva su Android Auto
Il nuovo comportamento è stato osservato soprattutto su Google Maps attraverso Android Auto.
Ed è proprio in automobile che questa modifica acquista maggiore importanza.
Un’interfaccia destinata alla guida deve permettere di ottenere le informazioni necessarie nel minor tempo possibile.
Aggiungere il semaforo direttamente all’indicazione della svolta significa evitare di doverlo cercare manualmente sulla cartografia.
L’obiettivo è quindi offrire un’informazione immediatamente riconoscibile con una rapida occhiata al display.
Funziona anche sullo smartphone
La novità non sembra essere limitata esclusivamente ad Android Auto.
Il nuovo sistema di visualizzazione è stato osservato anche utilizzando Google Maps direttamente sullo smartphone.
Questo suggerisce che si tratti principalmente di una modifica dell’interfaccia di Maps e non di una funzione esclusiva di Android Auto.
Di conseguenza potrebbe essere resa disponibile anche in altri ambienti nei quali viene utilizzato Google Maps.
E su Apple CarPlay?
La presenza della funzione nell’app mobile rende plausibile un’estensione anche agli utenti iPhone e quindi a Apple CarPlay.
Al momento, però, è meglio distinguere ciò che è stato osservato da ciò che Google ha ufficialmente annunciato.
La funzione è stata rilevata su Android Auto e smartphone, mentre Google non ha comunicato una tempistica ufficiale specifica per CarPlay.
Il rollout potrebbe quindi differire in base a piattaforma, account e area geografica.
Come attivare semafori e stop su Google Maps?
Qui arriva probabilmente la domanda che molti utenti si faranno:
dove si attiva la nuova funzione?
Al momento non sembra esserci un pulsante specifico nelle impostazioni.
Le prime osservazioni indicano infatti che la novità viene distribuita attraverso un aggiornamento lato server.
Significa che Google può abilitarla direttamente sull’account senza richiedere necessariamente il download di una versione specifica dell’app.
Per questo due persone con la stessa versione di Google Maps potrebbero non vedere immediatamente la stessa interfaccia.
Come verificare se la funzione è già disponibile
Il controllo è molto semplice.
Avvia Google Maps e:
imposta una destinazione;
avvia la navigazione;
osserva l’indicazione della prossima svolta;
verifica se vicino al nome della strada compare l’icona di un semaforo o di uno stop.
La funzione è legata alla navigazione attiva.
Aprire semplicemente Google Maps senza impostare un percorso potrebbe quindi non essere sufficiente per verificare la presenza della novità.
Non compare? Non significa che Maps non sia aggiornato
Se non vedi ancora semafori e stop accanto alle indicazioni della svolta, non è necessariamente presente un problema con l’app.
Il rilascio sembra essere progressivo.
È quindi possibile che la funzione:
sia già disponibile per alcuni account;
arrivi successivamente su altri dispositivi;
presenti differenze tra Android Auto e smartphone;
venga attivata in momenti differenti nelle varie aree geografiche.
Conviene comunque mantenere Google Maps aggiornato attraverso il Play Store o App Store.
Non è un nuovo avviso sonoro
La funzione non va confusa con gli avvisi utilizzati da Google Maps per altre informazioni stradali.
Non stiamo parlando di una voce che necessariamente dice:
“Attenzione, semaforo tra 200 metri.”
La novità riguarda principalmente la visualizzazione grafica dell’intersezione associata alla prossima svolta.
Il semaforo o lo stop diventano quindi un riferimento per identificare meglio il punto nel quale effettuare la manovra.
Google Maps punta sui riferimenti del mondo reale
Dietro una modifica apparentemente piccola c’è un principio interessante.
Le persone non si orientano sempre pensando:
“devo girare tra 237 metri.”
Molto più naturalmente possono pensare:
“devo girare al prossimo semaforo.”
Oppure:
“devo svoltare dopo lo stop.”
Portare questi riferimenti direttamente nelle istruzioni di navigazione rende quindi Maps più vicino al modo in cui normalmente descriviamo una strada a un’altra persona.
Più informazioni non devono significare più distrazioni
Quando si parla di sistemi utilizzati durante la guida, aggiungere continuamente informazioni allo schermo può diventare controproducente.
La nuova soluzione cerca invece di sfruttare informazioni già disponibili presentandole nel momento in cui diventano realmente utili.
Invece di costringere il conducente a cercare il piccolo simbolo del semaforo sulla mappa, Maps lo porta vicino all’indicazione che sta già osservando.
L’obiettivo non è quindi riempire ulteriormente il display, ma organizzare meglio le informazioni.
Naturalmente le indicazioni del navigatore non sostituiscono mai la segnaletica realmente presente sulla strada.
Google Maps 2026: piccoli aggiornamenti che cambiano la navigazione
La visualizzazione più evidente di semafori e stop rappresenta una modifica relativamente semplice, ma può risultare molto utile nell’utilizzo quotidiano.
Il vantaggio maggiore emerge probabilmente nelle città sconosciute e negli incroci complessi.
Sapere che la prossima svolta si trova al semaforo o allo stop permette di associare l’indicazione digitale a un elemento immediatamente riconoscibile nel mondo reale.
La funzione è in fase di distribuzione e sembra essere gestita lato server, quindi potrebbe non comparire contemporaneamente a tutti gli utenti.
Se ancora non la visualizzi sul tuo Android Auto o sullo smartphone, potrebbe essere semplicemente necessario attendere il completamento del rollout.
La ricerca su Google non è più limitata alla classica sequenza di parole digitate all’interno di una casella. Immagini, fotocamera, voce, testo, video e altri contenuti possono diventare contemporaneamente elementi di una ricerca.
È questo il principio della ricerca multimodale: permettere all’utente di esprimere ciò che sta cercando utilizzando più modalità di input e consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di interpretarle insieme.
Nel 2026 questo approccio è diventato ancora più importante con l’evoluzione di Google Lens, Circle to Search, AI Overviews e AI Mode.
Google ha infatti progressivamente integrato i modelli Gemini nella Ricerca, permettendo di formulare domande più lunghe e complesse e di utilizzare contenuti visivi come punto di partenza della ricerca. AI Mode è disponibile anche in Italia e in italiano.
Che cos’è una ricerca multimodale
Una ricerca tradizionale potrebbe essere:
“casco motocross nero Acerbis”
La richiesta è composta esclusivamente da testo.
Con una ricerca multimodale, invece, l’utente potrebbe fotografare un casco e chiedere:
“Dove posso comprare questo modello?”
Oppure:
“Trovami questo casco in nero, taglia L, disponibile in Italia.”
In questo caso Google deve interpretare contemporaneamente:
l’immagine;
l’oggetto presente nell’immagine;
il marchio, quando riconoscibile;
colore e caratteristiche visive;
il testo della domanda;
l’intenzione dell’utente.
Google Lens permette già di utilizzare una fotografia, un’immagine presente sul dispositivo o persino una porzione specifica dell’immagine come base della ricerca. I risultati possono comprendere informazioni sull’oggetto, immagini simili e siti che contengono la stessa immagine o immagini correlate.
Dalla parola chiave all’oggetto
Questo cambiamento è particolarmente importante per l’e-commerce.
Nel modello classico il commerciante cerca di posizionarsi per parole chiave come:
“bobina accensione Tourmax Kawasaki KX 250”
Con la ricerca multimodale l’utente potrebbe invece fotografare direttamente la bobina smontata dalla moto.
Potrebbe quindi chiedere:
“Che ricambio è?”
e successivamente:
“Dove posso comprarlo?”
oppure:
“Trovami quello compatibile con Kawasaki KX 250 del 1998.”
Il motore deve passare dall’immagine all’identificazione dell’oggetto e successivamente collegare quell’oggetto a informazioni presenti sul web.
Diventano quindi estremamente importanti elementi come:
immagine → nome → marca → codice produttore → caratteristiche → compatibilità → prezzo → disponibilità → venditore.
Google Lens
Google Lens rappresenta uno dei principali strumenti di ricerca visuale di Google.
Da computer è possibile caricare un’immagine, trascinarla nella ricerca oppure utilizzare l’URL dell’immagine. Da smartphone è possibile fotografare direttamente un oggetto o selezionare una parte dell’immagine.
Supponiamo di avere davanti una leva frizione per motocross.
Invece di conoscere preventivamente:
produttore;
modello;
codice;
moto compatibili;
possiamo fotografarla.
Successivamente possiamo aggiungere:
“È compatibile con KTM EXC 250 2023?”
La ricerca non riguarda più soltanto il riconoscimento visivo della leva. L’immagine fornisce un contesto e la domanda testuale aggiunge un secondo livello di significato.
AI Mode e ricerca multimodale
AI Mode porta questo concetto ancora più avanti.
Google descrive AI Mode come un’esperienza capace di combinare ragionamento, multimodalità, domande successive e collegamenti al web. In Italia il servizio è stato introdotto nell’ottobre 2025.
L’utente può quindi partire da un’immagine e continuare la conversazione.
Immaginiamo questa sequenza:
Utente: fotografa un casco.
Domanda: “Che tipo di casco è?”
Poi: “Trovami qualcosa di simile per motocross.”
Poi: “Solo nero.”
Poi: “Sotto 180 euro.”
Poi: “Disponibile in Italia.”
La ricerca diventa progressivamente più specifica senza obbligare l’utente a ricominciare da zero.
Google ha spiegato che AI Mode utilizza anche una tecnica definita query fan-out: la richiesta può essere suddivisa in sottotemi e Google può eseguire più ricerche parallelamente per costruire la risposta.
Il visual search fan-out
Un’evoluzione particolarmente interessante riguarda il cosiddetto visual search fan-out.
Invece di limitarsi a riconoscere il soggetto principale di una fotografia, il sistema può analizzare differenti elementi e dettagli presenti nella scena ed effettuare più ricerche.
Google ha spiegato che questa tecnica permette ad AI Mode di riconoscere anche dettagli e oggetti secondari e di eseguire diverse query in background.
Facciamo un esempio legato al motocross.
Una fotografia potrebbe mostrare:
moto;
casco;
maschera;
stivali;
guanti;
paramani.
La domanda potrebbe essere:
“Che accessori monta questo pilota?”
Una ricerca visuale evoluta non deve necessariamente interpretare l’intera fotografia come un unico oggetto. Può cercare di comprendere le diverse componenti della scena.
Nel febbraio 2026 Google ha inoltre annunciato per Circle to Search la possibilità di cercare più oggetti presenti nella stessa immagine, inizialmente su dispositivi selezionati.
Circle to Search
Circle to Search elimina persino la necessità di salvare l’immagine.
Supponiamo di vedere su Instagram, YouTube o una pagina web una motocicletta con dei paramani interessanti.
È possibile selezionare visivamente l’oggetto sullo schermo e avviare la ricerca.
Il comportamento dell’utente cambia radicalmente.
Prima: vedo prodotto → cerco di capire il nome → apro Google → digito il nome.
Ora: vedo prodotto → seleziono prodotto → cerco.
Nel 2026 Google ha esteso ulteriormente questa idea permettendo, sui dispositivi supportati, di selezionare più elementi della stessa scena.
La ricerca multimodale rende ancora più interessante la combinazione tra riconoscimento dell’oggetto e database di compatibilità.
Ricerca multimodale e Shopping
La ricerca visuale sta diventando particolarmente importante anche nello shopping.
Google ha descritto AI Mode come capace di mostrare risultati visuali acquistabili partendo anche da descrizioni conversazionali. Il sistema combina comprensione visiva, linguaggio e Shopping Graph per individuare prodotti pertinenti.
Questo significa che una ricerca potrebbe essere:
“Voglio un casco simile a questo, ma nero, sotto i 150 euro.”
Non abbiamo più necessariamente:
casco + marca + modello + nero + prezzo
come sequenza rigida di keyword.
Abbiamo un’intenzione espressa attraverso immagine e linguaggio naturale.
Dal SEO tradizionale all’ottimizzazione delle entità
Questo non significa che la SEO tradizionale sia morta.
Titoli, contenuti, link interni, performance, indicizzazione, canonical e struttura tecnica continuano ad avere importanza.
Ma bisogna iniziare a ragionare anche in termini di entità.
Una pagina dovrebbe rendere evidente:
COS'È?
Bobina accensione
CHI LA PRODUCE?
Tourmax
QUALE?
IGN-424
PER COSA?
Kawasaki KX 250
QUALI ANNI?
1995-2002
QUANTO COSTA?
37 €
È DISPONIBILE?
Sì
COME APPARE?
Immagini prodotto
DOVE POSSO COMPRARLA?
URL canonico della scheda prodotto
Questo approccio è utile sia alla ricerca classica sia ai sistemi basati sull’AI.
Un secondo esempio: cercare senza conoscere il nome
Immaginiamo un motociclista che non sappia che un componente si chiama registro frizione.
Con la ricerca tradizionale ha un problema: non conosce la parola da cercare.
Potrebbe provare:
“coso per regolare filo frizione moto”
Con la ricerca visuale può invece fotografarlo.
Poi chiedere:
“Cos’è questo pezzo?”
e successivamente:
“Trovamelo per la mia moto.”
Questo è uno dei vantaggi fondamentali della multimodalità: riduce la necessità che l’utente conosca preventivamente il nome esatto dell’oggetto.
Un terzo esempio: ricerca per dettaglio
Supponiamo di avere una fotografia completa di una motocicletta.
L’utente è interessato soltanto ai paramani.
Google Lens permette di restringere la selezione a una parte dell’immagine; Google suggerisce esplicitamente di selezionare un’area più piccola per ottenere risultati più specifici.
Possiamo quindi passare da:
moto
a:
paramani presenti sulla moto
e successivamente aggiungere:
“Trovami questi in rosso.”
Questa combinazione di selezione visuale e linguaggio naturale rappresenta molto bene il concetto di ricerca multimodale.
Nel 2026 la ricerca va oltre immagini + testo
La direzione indicata da Google va ormai oltre la semplice combinazione fotografia/testo.
Nel maggio 2026 Google ha presentato una nuova esperienza di ricerca capace di utilizzare come input testo, immagini, file, video e schede di Chrome.
Google aveva inoltre già mostrato Search Live, che consente di interagire con la Ricerca attraverso la fotocamera e una conversazione in tempo reale.
Il concetto di “query” sta quindi diventando molto più ampio.
Questa struttura non è uno standard universale imposto da Google, ma mostra bene il principio: rendere esplicite le relazioni tra prodotto, identificatori, immagini, prezzo e compatibilità.
La ricerca multimodale cambierà le keyword?
Non spariranno.
Cambierà però il loro ruolo.
Una persona può iniziare da:
fotografia di un componente
e aggiungere: “per KTM EXC 250”
poi: “2023”
poi: “disponibile subito”
poi: “meno di 100 euro”.
La query finale non è una singola keyword.
È il risultato dell’interazione tra immagine, prodotto riconosciuto, moto, anno, disponibilità e prezzo.
Per chi gestisce un e-commerce, questo significa che ottimizzare soltanto una pagina per una frase specifica sarà sempre meno sufficiente.
Bisogna costruire una scheda prodotto semanticamente completa.
Il futuro della ricerca è contestuale
Per oltre vent’anni abbiamo imparato a tradurre le nostre necessità nel linguaggio del motore di ricerca.
Volevamo un ricambio? Dovevamo conoscere il nome.
Volevamo un prodotto visto per strada? Dovevamo descriverlo.
Volevamo identificare un componente? Dovevamo trovare le parole corrette.
La ricerca multimodale ribalta progressivamente questo rapporto.
Possiamo mostrare ciò che vediamo e spiegare ciò che vogliamo.
Google può quindi combinare comprensione visuale, linguaggio naturale, informazioni presenti sul web e sistemi di intelligenza artificiale.
Per siti editoriali ed e-commerce questo significa che SEO, immagini, dati strutturati e qualità delle informazioni non possono più essere considerate discipline completamente separate.
Una fotografia ben realizzata, un MPN corretto, una compatibilità precisa, una descrizione utile e una pagina tecnicamente accessibile contribuiscono tutti a descrivere la stessa entità.
Ed è probabilmente questa la trasformazione più importante della ricerca multimodale:
non ottimizziamo più soltanto una pagina affinché corrisponda a una parola chiave; dobbiamo descrivere un prodotto, un oggetto o un argomento in modo sufficientemente completo perché un motore possa comprenderlo anche quando l’utente non conosce le parole esatte con cui cercarlo.
Google chiude un’era: arriva Gemini
Dopo quasi dieci anni di servizio, Google Assistant si prepara a lasciare definitivamente il posto a Gemini. Google ha confermato che dal 4 settembre 2026 l’assistente vocale storico verrà progressivamente rimosso dai dispositivi Android compatibili, diventando parte integrante della nuova strategia basata sull’intelligenza artificiale generativa.
Gli utenti stanno già ricevendo una comunicazione ufficiale via email che anticipa il cambiamento. Continuando a pronunciare il classico comando “Ok Google”, non sarà più Google Assistant a rispondere, ma Gemini.
Cosa cambia per gli utenti
Il nuovo assistente non si limiterà ad eseguire semplici comandi vocali come impostare una sveglia o inviare un messaggio. Gemini introduce capacità conversazionali molto più evolute, comprendendo il contesto, mantenendo memoria della conversazione e integrandosi profondamente con le applicazioni Google.
Conversazioni naturali e contestuali.
Comprensione di richieste complesse.
Integrazione con Gmail, Maps, Calendar e Workspace.
Supporto multimodale con testo, voce e immagini.
Maggiore produttività grazie all’intelligenza artificiale generativa.
Quali dispositivi saranno interessati
La sostituzione riguarda smartphone Android, tablet, smartwatch Wear OS, cuffie compatibili e Android Auto collegato allo smartphone. Per il momento rimangono esclusi Google Home, Google Nest, Google TV e le auto con Google Built-in, dove Assistant continuerà a funzionare fino a un futuro aggiornamento.
Perché Google punta tutto su Gemini
La concorrenza con ChatGPT, Microsoft Copilot e gli altri assistenti AI ha accelerato la trasformazione dell’ecosistema Google. Gemini rappresenta il nuovo centro della strategia dell’azienda, con un’intelligenza artificiale progettata non solo per rispondere alle domande ma anche per assistere gli utenti nello studio, nel lavoro, nella scrittura, nella programmazione e nella ricerca di informazioni.
Una svolta per Android
L’addio a Google Assistant segna la fine di uno degli strumenti più iconici dell’universo Android. La nuova generazione di assistenti punta su modelli linguistici avanzati capaci di comprendere il contesto, ragionare e interagire in maniera sempre più naturale. Per milioni di utenti sarà uno dei cambiamenti più importanti introdotti da Google negli ultimi anni.
Google chiude la class action con un accordo milionario
Google ha raggiunto un accordo da 50 milioni di dollari per chiudere una class action avviata da migliaia di dipendenti afroamericani che accusavano il colosso tecnologico di pratiche discriminatorie sistemiche sul posto di lavoro.
La causa riguardava presunte disparità nelle assunzioni, negli stipendi e nelle opportunità di avanzamento di carriera all’interno dell’azienda. Il caso è stato seguito dal tribunale distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Nord della California, che ha approvato definitivamente l’intesa.
Le accuse contro Google
La class action era partita nel 2022 dopo la denuncia dell’ex dipendente April Curley, che aveva accusato Google di mantenere una cultura aziendale discriminatoria nei confronti dei lavoratori afroamericani.
Secondo le accuse, molti dipendenti neri sarebbero stati inseriti in posizioni inferiori rispetto alle loro qualifiche reali, ricevendo salari più bassi e minori possibilità di crescita professionale rispetto ai colleghi.
Nel corso della causa, altri ex dipendenti si sono uniti all’azione legale, rafforzando le accuse di disparità razziali sistemiche all’interno dell’azienda.
I numeri della controversia
Tra i dati citati nella causa emergeva che nel 2014 Google contava oltre 32 mila dipendenti, ma solo una piccola percentuale era composta da lavoratori afroamericani. Negli anni successivi l’azienda aveva aumentato la presenza di dipendenti neri, ma secondo i ricorrenti le differenze salariali e professionali sarebbero rimaste evidenti.
L’accordo raggiunto non rappresenta un’ammissione ufficiale di responsabilità da parte di Google, ma pone fine al contenzioso legale iniziato diversi anni fa.
Le reazioni
L’avvocato per i diritti civili Ben Crump, coinvolto nella causa, ha definito l’accordo un passo importante contro le discriminazioni nel settore tecnologico. Secondo i legali dei dipendenti, il caso potrebbe spingere altre aziende tech a rivedere le proprie politiche interne su inclusione, stipendi e avanzamenti di carriera.
La vicenda ha riacceso il dibattito internazionale sul tema della diversità nelle grandi aziende tecnologiche e sulle differenze di trattamento denunciate da molti lavoratori negli ultimi anni.
Google ha introdotto anche in Italia una nuova funzionalità chiamata “Fonti Preferite”, pensata per offrire agli utenti un maggiore controllo sulle notizie visualizzate nei risultati di ricerca.
Come funzionano le Fonti Preferite
La novità riguarda principalmente la sezione “Notizie principali” del motore di ricerca. Accanto ai risultati compare un’icona a forma di stella: cliccandola, è possibile selezionare i siti di informazione preferiti.
Una volta aggiunte, queste fonti avranno maggiore visibilità nei risultati, comparendo più frequentemente o in una sezione dedicata chiamata “Dalle tue fonti”.
Google introduce le “Fonti Preferite” in Italia: più controllo sulle notizie
Più personalizzazione senza perdere varietà
Google ha sottolineato che la funzione non limiterà la varietà delle notizie. Anche dopo aver scelto le proprie fonti, gli utenti continueranno a vedere contenuti provenienti da altri siti.
L’obiettivo è quindi bilanciare personalizzazione e pluralità dell’informazione, permettendo agli utenti di seguire le testate ritenute più affidabili senza chiudersi in un’unica prospettiva.
Un impatto già visibile
Secondo i primi dati condivisi dall’azienda, gli utenti hanno il doppio delle probabilità di cliccare su un sito dopo averlo selezionato come fonte preferita.
A livello globale, sono già oltre 200.000 i siti aggiunti alle liste personalizzate dagli utenti, segno di un forte interesse verso questa nuova modalità di fruizione delle notizie.
Un cambiamento importante per editori e lettori
Questa funzionalità rappresenta un’opportunità anche per editori e creator, che potranno fidelizzare il pubblico invitando gli utenti ad aggiungerli tra le fonti preferite.
Allo stesso tempo, gli utenti avranno un ruolo più attivo nella selezione delle notizie, rendendo l’esperienza di ricerca più personalizzata e mirata.
Google introduce le “Fonti Preferite” in Italia: più controllo sulle notizie
Non è un articolo “SEO”. È un editoriale con prove, scritto da chi:
gestisce siti veri vede Search Console tutti i giorni pubblica, sbaglia, corregge, migliora e soprattutto aspetta tremitante se ha sistemato il tiro o se la pagina cassata può andare bene anche se le sue diciture generiche fanno pensare che il suo hardisk e pieno
Questo Google lo riconosce.
…e continuiamo perché io ormai questo algoritmo lo vorrei capire con foglio e calcolatrice, perché se mi metto a ragionare di density succede che il contenuto diventa ortograficamente scorretto, la qualità va a benedire e mi ritrovo a sperare nei tempi di permanenza facendo pensare all’utente che sono un cloune e a Google che sto solo prendendo tempo.
E allora che faccio? Scrivo male apposta? Ripeto parole che non direi mai nella vita reale? Allungo frasi inutili solo per far scrollare?
Perché questo sembra il gioco: tu fai finta di scrivere per le persone e Google fa finta di credere che tu lo stia facendo.
Io apro Search Console come uno che guarda le previsioni del tempo: oggi piove impression domani crollano i click dopodomani risale una pagina che avevo dato per morta senza una spiegazione chiara senza un “bravo, hai fatto questo”.
Solo frasi vaghe. Generiche. Tipo quelle mail che non dicono niente ma ti fanno sentire in colpa lo stesso.
E a quel punto entra in gioco ChatGPT. Che dovrebbe essere l’accusato principale. Quello che “ha rovinato il web”.
Ma la verità è un’altra: ChatGPT non decide niente. Non indicizza. Non penalizza. Non ti promette posizioni.
ChatGPT risponde. Il problema è cosa gli chiedi.
Se gli chiedi di scrivere per Google, ti sputa fuori un testo che sembra scritto da uno che ha paura di essere umano.
Se invece lo usi per ragionare, per mettere in ordine i pensieri, per discutere come sto facendo adesso, allora il contenuto resta tuo con tutte le sue imprecisioni, le frasi storte, le idee non pettinate.
E forse è proprio questo che dà fastidio: un testo che non sembra perfetto.
Perché il web ormai è pieno di contenuti lisci, corretti, ottimizzati, ma completamente intercambiabili.
Io non so se Google capisce davvero tutto questo. So solo che quando scrivo pensando a qualcuno reale, non a una SERP, qualcosa prima o poi si muove.
Magari non subito. Magari dopo settimane. Magari quando avevo già smesso di controllare.
E quindi no, questo pezzo non è copiato. È confuso. È discutibile. È anche un po’ storto.
Ma è esattamente così che nasce qualcosa che non sembra scritto da una macchina nemmeno quando dentro c’è una chat con ChatGPT.
Se vuoi, continuiamo ancora: senza sistemare niente, senza correggere gli errori, finché non diventa davvero una discussione e non un articolo.
Considerazione finale
Forse anche questo sfogo, caro ChatGPT, è dettato dalla consapevolezza di chi lotta ogni giorno e a volte non si diverte più.
Forse stiamo prendendo tutto troppo sul serio: numeri, grafici, update, attese, pagine che salgono e scendono come se fosse un esame continuo e non un lavoro che dovrebbe anche dare soddisfazione.
Magari la soluzione non è capire meglio l’algoritmo, ma staccare, scrivere meno per dimostrare e fare più discussioni da chat, come questa, senza obiettivi, senza density, senza paura di sbagliare.
Perché a forza di voler vincere contro Google rischiamo di dimenticarci perché avevamo iniziato a scrivere.
Se vuoi, questo pezzo così com’è ha già dignità editoriale. Non perfetto. Non corretto. Ma vero.
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